ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย ที่ใช้มากที่สุด

OANDA ใช้คุกกี้เพื่อทำให้เว็บไซต์ของเราใช้งานง่ายและปรับแต่งให้เหมาะกับผู้เยี่ยมชมของเรา ไม่สามารถใช้คุกกี้เพื่อระบุตัวคุณได้ เมื่อไปที่เว็บไซต์ของเราคุณยินยอมให้ OANDA8217s ใช้คุกกี้ตามนโยบายส่วนบุคคลของเรา หากต้องการบล็อกลบหรือจัดการคุกกี้โปรดไปที่ aboutcookies. org การ จำกัด คุกกี้จะป้องกันไม่ให้คุณได้รับประโยชน์จากฟังก์ชันการทำงานบางอย่างในเว็บไซต์ของเรา ดาวน์โหลด Apps มือถือของเราเปิดบัญชี ampltiframe src4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclickactivityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: ไม่มี mcestyledisplay: noneampgtampltiframeampgt บทที่ 1: การย้ายค่าเฉลี่ยประเภทของการย้ายค่าเฉลี่ยมีหลายประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่พร้อมที่จะตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันการวิเคราะห์ความต้องการของตลาด . การใช้งานโดยทั่วไปมากที่สุดโดย traders ได้แก่ : Simple Moving Average Weighted Moving ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย Average Average Moving Average (SMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย โดยคำนวณจากชุดราคา (หรือช่วงเวลาที่รายงาน) โดยเพิ่มราคาเหล่านี้เข้าด้วยกันและหารจำนวนทั้งหมดด้วยจำนวนจุดข้อมูล สูตรนี้กำหนดราคาเฉลี่ยและคำนวณในลักษณะที่จะปรับ (หรือเคลื่อนย้าย) เพื่อตอบสนองต่อข้อมูลล่าสุดที่ใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่นหากคุณรวมเฉพาะอัตราแลกเปลี่ยน 15 ครั้งล่าสุดในการคำนวณโดยเฉลี่ยอัตราที่เก่าที่สุดจะลดลงโดยอัตโนมัติทุกครั้งที่มีการเปิดใช้ราคาใหม่ ผลการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยในแต่ละราคาใหม่จะรวมอยู่ในการคำนวณและทำให้มั่นใจได้ว่าค่าเฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับเฉพาะ 15 ราคาล่าสุดเท่านั้น ด้วยการทดลองและข้อผิดพลาดเพียงเล็กน้อยคุณสามารถกำหนดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การซื้อขายของคุณได้ จุดเริ่มต้นที่ดีคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยตามราคาล่าสุด 20 ราคา ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก (Weighted Moving Average - WMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคำนวณด้วยวิธีเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ แต่ใช้ค่าที่ถ่วงน้ำหนักเป็นเส้นตรงเพื่อให้แน่ใจว่าอัตราล่าสุดมีผลกระทบต่อค่าเฉลี่ย ซึ่งหมายความว่าอัตราที่เก่าแก่ที่สุดที่รวมอยู่ในการคำนวณจะได้รับน้ำหนัก 1 ค่าที่เก่าสุดต่อไปจะได้รับการชั่งน้ำหนัก 2 และค่าที่เก่าที่สุดถัดไปจะได้รับน้ำหนัก 3 ตลอดจนอัตราล่าสุด ผู้ค้าบางรายพบว่าวิธีนี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดแนวโน้มโดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ข้อเสียในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักคือเส้นค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นอาจต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริง อาจทำให้ยากต่อการพิจารณาแนวโน้มตลาดจากความผันผวน ด้วยเหตุนี้ผู้ค้าบางรายจึงชอบที่จะวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนไหวอยู่ในกราฟราคาเดียวกัน กราฟราคาเชิงเทียนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย (EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนามีค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถอยหลังเร็วที่สุดจะเป็นราคาใหม่ ค่าเฉลี่ยของช่วงที่ผ่านมาทั้งหมดโดยเริ่มจากจุดที่คุณระบุ ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณเพิ่มการซ้อนทับค่าเฉลี่ยที่เป็นค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่แบบเสวนาไปเป็นกราฟราคาคุณจะกำหนดจำนวนรอบการรายงานที่จะรวมไว้ในการคำนวณ สมมติว่าคุณระบุราคาล่าสุด 10 รายการ การคำนวณครั้งแรกนี้จะตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆตามระยะเวลาการรายงาน 10 ครั้ง แต่เมื่อมีการใช้ราคาถัดไปการคำนวณใหม่จะยังคงมีราคาเดิม 10 ราคารวมถึงราคาใหม่เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย ซึ่งหมายความว่าปัจจุบันมีการรายงาน 11 งวดในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยจะขึ้นอยู่กับเพียง 10 อันดับล่าสุดเท่านั้น ตัดสินใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อพิจารณาว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคุณต้องเข้าใจความต้องการของคุณก่อน หากวัตถุประสงค์หลักของคุณคือการลดเสียงรบกวนของราคาผันผวนอย่างต่อเนื่องเพื่อกำหนดทิศทางตลาดโดยรวมแล้วค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงของอัตรา 20 ครั้งล่าสุดอาจให้ระดับรายละเอียดที่คุณต้องการ หากคุณต้องการให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณให้ความสำคัญกับอัตราล่าสุดจะมีค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เหมาะสมกว่า อย่างไรก็ตามโปรดทราบว่าเนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักได้รับผลกระทบมากที่สุดจากราคาล่าสุดรูปร่างของเส้นเฉลี่ยอาจบิดเบี้ยวอาจส่งผลต่อการสร้างสัญญาณผิดพลาด เมื่อทำงานกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักคุณต้องเตรียมพร้อมสำหรับความผันผวนมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 169 1996 - 2017 OANDA Corporation สงวนลิขสิทธิ์. ตระกูล OANDA, fxTrade และ OANDAs fx เป็นของ OANDA Corporation เครื่องหมายการค้าอื่น ๆ ที่ปรากฎในเว็บไซต์นี้เป็นทรัพย์สินของเจ้าของที่เกี่ยวข้อง การทำสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศกับสัญญาซื้อขายเงินตราต่างประเทศหรือผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่ไม่มีการแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับทุกคน เราแนะนำให้คุณพิจารณาอย่างรอบคอบว่าการซื้อขายมีความเหมาะสมกับคุณหรือไม่ในแง่ของสถานการณ์ส่วนบุคคลของคุณ คุณอาจสูญเสียมากกว่าที่คุณลงทุน ข้อมูลในเว็บไซต์นี้มีลักษณะทั่วไป เราขอแนะนำให้คุณแสวงหาคำแนะนำด้านการเงินที่เป็นอิสระและมั่นใจได้ว่าคุณเข้าใจถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการซื้อขาย การซื้อขายผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ถือเป็นความเสี่ยงเพิ่มเติม ดูส่วนกฎหมายของเราที่นี่ การแพร่กระจายการแพร่กระจายทางการเงินจะใช้ได้เฉพาะกับลูกค้า OANDA Europe Ltd ที่อาศัยอยู่ในสหราชอาณาจักรหรือสาธารณรัฐไอร์แลนด์เท่านั้น CFDs ความสามารถในการป้องกันความเสี่ยงด้านราคาของ MT4 และอัตราส่วน Leverage Ratio เกิน 50: 1 ไม่สามารถใช้ได้กับชาวอเมริกัน ข้อมูลในไซต์นี้ไม่ใช่ข้อมูลที่อยู่ในประเทศที่การแจกจ่ายหรือการใช้โดยบุคคลใด ๆ จะขัดต่อกฎหมายหรือข้อบังคับของท้องถิ่น OANDA Corporation เป็นตัวแทนซื้อขายสัญญาซื้อขายล่วงหน้าของ Futures Commission และตัวแทนจำหน่ายรายย่อยที่จดทะเบียนกับ Commodity Futures Trading Commission และเป็นสมาชิกของ National Futures Association หมายเลข: 0325821 โปรดดูที่ ALFA FOREX INVESTOR ALFA ของ NFAs ตามความเหมาะสม บัญชี ULC ของ OANDA (Canada) Corporation มีให้สำหรับทุกคนที่มีบัญชีธนาคารของแคนาดา OANDA (Canada) Corporation ULC มีการกำกับดูแลโดยองค์การการลงทุนอุตสาหกรรมกฎระเบียบของแคนาดา (IIROC) ซึ่งรวมถึงฐานข้อมูลการตรวจสอบ IIROCs ที่ปรึกษาออนไลน์ (IIROC AdvisorReport) และบัญชีลูกค้าได้รับความคุ้มครองโดย Canadian Investor Protection Fund ภายในวงเงินที่ระบุ โบรชัวร์ที่อธิบายถึงลักษณะและขอบเขตของความคุ้มครองจะมีให้ตามคำขอหรือที่ cipf. ca OANDA Europe Limited เป็น บริษัท จดทะเบียนในประเทศอังกฤษที่หมายเลข 7110087 และมีที่อยู่จดทะเบียนตั้งอยู่ที่ชั้น 9a, Tower 42, 25 Old Broad St, London EC2N 1HQ ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดยผู้ควบคุมการแข่งขันทางการเงิน เลขที่: 542574 OANDA Asia Pacific Pte Ltd (บริษัท จดทะเบียนเลขที่ 200704926K) มีใบอนุญาตให้บริการด้านการตลาดทุนที่ออกโดยธนาคารกลางสิงคโปร์และได้รับอนุญาตจาก International Enterprise Singapore OANDA Australia Pty Ltd 160 ถูกควบคุมโดย Australian Securities and Investment Commission ASIC (ABN 26 152 088 349, AFSL No. 412981) และเป็นผู้ออกผลิตภัณฑ์หรือบริการบนเว็บไซต์นี้ สิ่งสำคัญสำหรับคุณในการพิจารณาคู่มือการให้บริการทางการเงินในปัจจุบัน (FSG) คำชี้แจงการเปิดเผยข้อมูลผลิตภัณฑ์ (PDS) ข้อกำหนดบัญชีและเอกสาร OANDA ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ก่อนตัดสินใจลงทุนทางการเงิน เอกสารเหล่านี้สามารถพบได้ที่นี่ บริษัท OANDA Japan Co. , Ltd. First Type I Financial Instruments ผู้อำนวยการสำนักงาน Kanto Local Financial Bureau (Kin-sho) เลขที่ 2137 สถาบัน Financial Futures Association หมายเลข 1571 Trading FX andor CFDs for margin มีความเสี่ยงสูงและไม่เหมาะสำหรับทุกคน ความผันผวนของค่าเงิน MACD เป็นตัวสร้างความนิยมสูงสุดที่ใช้โดยผู้ค้าสกุลเงิน นี่คือตัวชี้วัดโมเมนตัมสามารถใช้เพื่อยืนยันแนวโน้มในขณะที่ยังแสดงให้เห็นถึงการพลิกผันหรือเงื่อนไขที่เกินออกไป MACD คำนวณโดยใช้ค่าความแตกต่างระหว่าง 2 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ทั้งสองที่มักใช้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 26 วันและ 12 วัน วิธีที่สามารถใช้ MACD เพื่อการค้าได้วิธีที่ใช้กันมากที่สุดใน MACD คือการซื้อคู่สกุลเงินเมื่อข้ามเส้นสัญญาณหรือศูนย์ สัญญาณ MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณขณะที่สัญญาณการซื้อขายเกิดขึ้นเมื่อ MACD ขึ้นเหนือเส้นสัญญาณ สัญญาณ MACD ยังสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเคลื่อนออกไปอย่างมีนัยสำคัญจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น (นั่นคือ MACD ขึ้น) แนวโน้มว่าการเคลื่อนไหวของสกุลเงินเริ่มเร่งตัวขึ้นและจะกลับสู่ระดับจริงมากขึ้น เมื่อสัญญาณ MACD ผันผวนจากแนวโน้มของราคาสกุลเงินอาจส่งสัญญาณการกลับรายการแนวโน้ม นอกจากนี้หาก MACD ปรับตัวลงต่ำใหม่ในขณะที่คู่สกุลเงินยังไม่สร้างระดับต่ำใหม่นี้เป็นสัญญาณ Divergence แบบหยาบคายซึ่งบ่งบอกถึงภาวะขายออกที่เป็นไปได้ หรือหาก MACD กำลังทำจุดสูงสุดใหม่ ๆ ในขณะที่คู่สกุลเงินไม่สามารถยืนยันระดับเสียงสูงเหล่านี้ได้นั่นคือความผันผวนของค่าระวางซึ่งบ่งบอกถึงสภาวะที่ซื้อไปได้มาก ออสซิลเลเตอร์แบบสุ่มเป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมที่ใช้โดยทั่วไปซึ่งจะวัดค่าสกุลเงินปัจจุบันเมื่อเทียบกับราคาในอดีตสำหรับช่วงเวลาที่กำหนด ดูเหมือนว่าจะวัดความแรงและโมเมนตัมของการกระทำของราคาโดยการวัดระดับโดยสกุลเงินที่ซื้อเกินหรือ oversold มาตราส่วนสำหรับตัวบ่งชี้คือ 0 ถึง 100 การอ่านข้างต้น 80 บ่งบอกถึงภาวะที่ซื้อมากเกินไปเนื่องจากมันสะท้อนถึงข้อเท็จจริงที่ว่าสกุลเงินนั้นแข็งค่าและราคาปิดลงใกล้ระดับสูงของช่วงการซื้อขาย การอ่านด้านล่าง 20 บ่งชี้ถึงสภาวะ oversold และสะท้อนถึงความจริงที่ว่าสกุลเงินอ่อนแอและใกล้เคียงกับจุดต่ำสุดของช่วงการซื้อขาย วิธี stochastics สามารถใช้สำหรับการซื้อขาย Detect Overbought และ Oversold Conditions วิธีที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ stochastics คือการขายเมื่อการอ่านมีค่าเกินกว่า 80 ซึ่งแสดงถึงภาวะซื้อที่มากเกินไปและจะซื้อเมื่อการอ่านต่ำกว่า 20 ซึ่งหมายถึงเงื่อนไข oversold สัญญาณการซื้อและขายยังสามารถได้รับเมื่อ stochastics แสดง divergence บ่งชี้แนวโน้มการกลับรายการที่เป็นไปได้ Divergence เกิดขึ้นเมื่อค่า stochastic เคลื่อนไปในทิศทางเดียวและค่าของราคาเคลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้าม ดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ (RSI) หรือ RSI อาจเป็นตัวสร้างความนิยมสูงสุดที่ใช้โดยชุมชนการซื้อขาย FX ได้รับการพัฒนาโดย J. Welles Wilder Jr. เพื่อวัดความแข็งแรงหรือโมเมนตัมของคู่สกุลเงิน ตัวบ่งชี้นี้คำนวณโดยการเปรียบเทียบผลการดำเนินงานในปัจจุบันของสกุลเงินคู่กับประสิทธิภาพที่ผ่านมาหรือช่วงเวลาที่ปรับตัวขึ้นเมื่อเทียบกับวันที่ลงตัว RSI อยู่ในระดับ 1-100 จุดซึ่งสูงกว่า 70 จุดถือว่าเกินดุลในขณะที่จุดต่ำกว่า 30 ถือว่าเกินราคา กรอบเวลามาตรฐานสำหรับวัดนี้คือ 14 งวดแม้ว่าจะใช้เวลาปกติ 9 และ 25 ปี โดยทั่วไประยะเวลามากขึ้นมักจะให้ข้อมูลถูกต้องมากขึ้น RSI สามารถใช้สำหรับการซื้อขาย RSI สามารถใช้เพื่อระบุเงื่อนไขที่รุนแรงหรือการกลับรายการ RSI อยู่เหนือ 70 ถือเป็นแนวรับและแสดงสัญญาณการขาย RSI ต่ำกว่า 30 ถือเป็น oversold ซึ่งจะเป็นสัญญาณซื้อ ผู้ค้าบางรายระบุแนวโน้มในระยะยาวและใช้การอ่านอย่างมากสำหรับจุดเข้า หากแนวโน้มระยะยาวเป็นขาขึ้นแล้วการอ่านค่าเงินเกินควรอาจเป็นจุดเข้าที่เป็นไปได้ RSI สามารถใช้เพื่อระบุความแตกต่างได้โอกาสทางการค้าสามารถเกิดขึ้นได้ด้วยการสแกนหาค่าความแตกต่างระหว่าง RSI กับคู่สกุลเงินอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นคู่สกุลเงินที่ร่วงลงซึ่ง RSI พุ่งขึ้นจากจุดต่ำสุดของ 15 กลับขึ้นไปที่ 50 จุดโดยมี RSI คู่ต้นแบบมักจะกลับทิศทางของทิศทางดังกล่าวไม่นานหลังจากความแตกต่างดังกล่าว สอดคล้องกับตัวอย่างนี้ divergences ที่เกิดขึ้นหลังจากที่ overbought หรือ oversold อ่านมักจะให้สัญญาณที่เชื่อถือได้มากขึ้น วง Bollinger มีความคล้ายคลึงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ แถบมีการวางแผนไว้ที่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสองด้านเหนือหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โดยทั่วไปจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาเพื่อเพิ่มความไวของตัวบ่งชี้ได้ แนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเคลื่อนไหว 20 วันสำหรับแถบกลางและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 แถบสำหรับแถบด้านนอก ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และจำนวนเบี่ยงเบนสามารถเปลี่ยนแปลงได้เพื่อให้สอดคล้องกับความชอบและความผันผวนของคู่สกุลเงินที่ดียิ่งขึ้น นอกเหนือจากการระบุระดับราคาสัมพัทธ์และความผันผวนแล้ววง Bollinger สามารถรวมเข้ากับราคาและสัญญาณบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อสร้างสัญญาณและเป็นปัจจัยสำคัญในการเคลื่อนย้าย ใช้แถบ Bollinger Bands เพื่อซื้อขายแถบ Bollinger โดยปกติจะใช้โดย traders เพื่อตรวจจับการเคลื่อนไหวราคาที่ไม่ยั่งยืนมากจับแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงระบุระดับความสามารถในการสนับสนุนและระบุจุดที่มีความผันผวน มีหลายวิธีในการตีความวง Bollinger Bands ผู้ค้าบางรายเชื่อว่าเมื่อราคาพุ่งขึ้นหรือต่ำกว่าแถบบนหรือล่างเป็นข้อบ่งชี้ว่าการฝ่าวงล้อมกำลังเกิดขึ้น ผู้ค้าเหล่านี้จะใช้ตำแหน่งในทิศทางของการฝ่าวงล้อม อีกทางเลือกหนึ่งผู้ค้าบางรายใช้ Bollinger Bands เป็นตัวบ่งชี้ซื้อเกินและ oversold ตามที่แสดงในตารางด้านล่างเมื่อราคาแตะที่ด้านบนของกลุ่มผู้ค้าจะขายสมมติว่าคู่สกุลเงินซื้อเกินและจะต้องการเปลี่ยนกลับไปเป็นค่าเฉลี่ยหรือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย หากราคาแตะที่ด้านล่างของกลุ่มผู้ค้าจะซื้อสกุลเงินคู่โดยสมมติว่ามีการขายเกินและจะกลับมาอยู่ด้านบนสุดของกลุ่ม ระยะห่างหรือความกว้างของแถบขึ้นอยู่กับความผันผวนของราคา โดยปกติความผันผวนที่สูงขึ้นวงกว้างและลดความผันผวนที่แคบวง การดึง All Together Alone ตัวบ่งชี้เหล่านี้ไม่ให้ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม อย่างไรก็ตามเมื่อรวมกันและใช้พร้อมกันพวกเขาสามารถให้ผู้ค้าทราบถึงความจำเป็นในการทำความเข้าใจการซื้อขายระยะสั้นได้ดีขึ้น ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ค้าที่จะมองหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวชี้วัดที่แตกต่างกันเป็นสัญญาณหลายสามารถให้การคาดการณ์การซื้อขายที่ถูกต้องที่สุด คุณอาจชอบ: รายละเอียดของคุณได้รับการคุ้มครองอย่างเข้มงวดปลอดภัยและไม่ควรขายหรือแชร์ เราเกลียดสแปมเท่าที่คุณทำ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับนโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา บทความใด ๆ ระบบกลยุทธ์บทวิจารณ์การจัดอันดับข่าวการวิจัยการวิเคราะห์ราคาหรือข้อมูลอื่น ๆ ที่มีอยู่ในเว็บไซต์นี้โดย Aboutcurrency คู่ค้าหรือผู้ร่วมสมทบมีไว้เพื่อเป็นคำอธิบายทั่วไปของตลาดและไม่ได้เป็นคำแนะนำในการลงทุน Aboutcurrency จะไม่รับผิดชอบต่อความสูญเสียหรือความเสียหายรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เพียงการสูญเสียกำไรซึ่งอาจเกิดขึ้นโดยตรงหรือโดยอ้อมจากการใช้หรือพึ่งพาข้อมูลดังกล่าว สำเนาลิขสิทธิ์ 2017 Aboutcurrency สงวนลิขสิทธิ์. การเปิดเผยข้อมูลความเสี่ยง: การซื้อขายอัตราแลกเปลี่ยนมีความเสี่ยงสูงและอาจไม่เหมาะสำหรับนักลงทุนทุกราย ระดับการยกระดับสูงสามารถทำงานได้ดีกับคุณและคุณ ก่อนตัดสินใจลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ต่างประเทศคุณควรพิจารณาวัตถุประสงค์การลงทุนระดับประสบการณ์และความกระหายที่มีความเสี่ยงอย่างรอบคอบ ความเป็นไปได้ที่จะทำให้คุณสูญเสียบางส่วนหรือทั้งหมดของการลงทุนครั้งแรกของคุณดังนั้นคุณจึงไม่ควรลงทุนเงินที่คุณไม่สามารถจะเสียได้ คุณควรตระหนักถึงความเสี่ยงทั้งหมดที่เกี่ยวกับการซื้อขายเงินตราต่างประเทศและขอคำปรึกษาจากที่ปรึกษาทางการเงินอิสระหากคุณมีข้อสงสัยใด ๆ ค่าเฉลี่ยที่เป็นไปตามที่คาดการณ์ไว้ EMA ลดลงค่าเฉลี่ยเลขหมายประจำตัว EMA - EMA 12 และ 26 วันเป็น ค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่นิยมใช้กันมากที่สุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นค่าเฉลี่ยความเบี่ยงเบนของค่าเฉลี่ย (MACD) และค่าร้อยละของค่าความแปรปรวน (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปใช้แผนภูมิตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการย้ายตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่สามารถช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกซึ่งเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันการวิเคราะห์ทางเทคนิค: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวส่วนใหญ่รูปแบบแผนภูมิแสดงการเปลี่ยนแปลงของราคาเป็นจำนวนมาก . ซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดในเรื่องแนวโน้มความปลอดภัยโดยรวม หนึ่งวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้นี้คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาที่กำหนด โดยการวางแผนการรักษาความปลอดภัยราคาเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบออก เมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงได้ดีขึ้นและเพิ่มความเป็นไปได้ที่จะใช้ประโยชน์ได้ ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปตามที่คำนวณ แต่วิธีตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิม การคำนวณมีความแตกต่างกันเพียงอย่างเดียวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้กับข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับข้อมูลล่าสุด สามประเภทที่พบมากที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ง่ายๆ เชิงเส้นและเลขชี้กำลัง Simple Moving Average (SMA) นี่เป็นวิธีที่นิยมใช้ในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคา ใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาในช่วงเวลาและหารผลตามจำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณ ตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันราคาปิดสุดท้าย 10 รายการจะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ดังที่คุณเห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการค้าสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาโดยเฉลี่ยน้อยลงโดยการเพิ่มจำนวน ของรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณ การเพิ่มจำนวนช่วงเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะเกิดการย้อนกลับ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากขึ้นและควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้น การวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์รูปแบบอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้นตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดจากสามตัวและใช้เพื่อแก้ปัญหาเกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณจากผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวนงวด ตัวอย่างเช่นในระยะเวลาห้าวันโดยถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักราคาปิดในปัจจุบันจะคูณด้วยห้าวันวานโดยสี่เป็นต้นจนกระทั่งถึงวันแรกในช่วงระยะเวลา ตัวเลขเหล่านี้จะถูกรวมกันและหารด้วยผลรวมของตัวคูณ ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential (EMA) การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและถือว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเชิงเส้น ไม่จำเป็นต้องมีความเข้าใจในการคำนวณสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่แพคเกจแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ สิ่งสำคัญที่สุดที่ต้องจดจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาก็คือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่ ๆ เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย การตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกในหมู่ผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมาก ดังที่เห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 วันจะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA 15 ช่วง ความแตกต่างเล็กน้อยนี้ดูเหมือนจะไม่ค่อยมากนัก แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเนื่องจากอาจมีผลกระทบต่อ การใช้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อระบุแนวโน้มในปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าการสนับสนุนและระดับความต้านทาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงหรือไม่ขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ดังที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนขึ้นสูงและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยจะอยู่ในแนวโน้มขาขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่หดตัวลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เป็นสัญญาณขาลง อีกวิธีหนึ่งในการกำหนดโมเมนตัมคือการดูลำดับของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น เมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้น ในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งผลให้แนวโน้มการปรับตัวลดลง การย้ายการพลิกกลับของค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยจะเกิดขึ้นในสองวิธีหลัก ๆ คือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อเคลื่อนที่ผ่านค่าไขว้ถัวเฉลี่ยเคลื่อนที่ สัญญาณแรกที่พบคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ ตัวอย่างเช่นเมื่อราคาหลักทรัพย์ที่อยู่ในช่วงขาลงลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วง 50 เช่นในรูปที่ 4 จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับอาจย้อนกลับ สัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปมาอีก ตัวอย่างเช่นที่คุณเห็นในรูปที่ 5 ถ้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันนั่นเป็นสัญญาณบวกที่ราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้น หากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นตัวอย่างเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณการกลับรายการในระยะสั้น ในทางกลับกันเมื่อค่าเฉลี่ยสองค่าที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาว (เช่น 50 และ 200) จะใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว อีกวิธีหนึ่งในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุระดับการสนับสนุนและความต้านทาน ไม่ใช่เรื่องแปลกที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันกระทบการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญ การเคลื่อนที่ผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักถูกใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคว่าเทรนด์กำลังถอยกลับ ตัวอย่างเช่นถ้าราคาพักผ่านเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในทิศทางที่ลดลงสัญญาณนี้จะเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังย้อนกลับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์แนวโน้มด้านความปลอดภัย พวกเขาให้การสนับสนุนที่มีประโยชน์และจุดความต้านทานและใช้งานง่ายมาก กรอบเวลาที่พบบ่อยที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วัน ค่าเฉลี่ย 200 วันนับเป็นวัดที่ดีสำหรับปีการค้าขายซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยครึ่งวันของ 100 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ยอยู่ที่ 20 วันต่อเดือนและ 10 วันเฉลี่ย 2 สัปดาห์ การเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยช่วยให้ผู้ค้าทางเทคนิคสามารถเอื้ออำนวยต่อการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันซึ่งทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนยิ่งขึ้น จนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ย ในส่วนถัดไปให้ดูเทคนิคอื่น ๆ ที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวและรูปแบบราคา